职业面向

人工智能应用开发工程师，人工智能数据工程师，人工智能运维工程师，人工智能测试工程师等。

培养目标定位

本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、机器学习基础、深度学习框架及相关法律法规等知识，具备数据处理、模型训练、应用开发等能力，具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力的高素质技术技能人才。

主要专业能力要求

1.具备程序设计、数据库设计能力；

2.具备编写数据采集、数据清洗、数据标注、数据特征分析、数据挖掘脚本的能力；

3.具备模型选择、搭建、训练、测试和评估能力；

4.具备深度学习框架的安装、模型训练、推理部署的能力；

5.具备利用计算机视觉、智能语音、自然语言处理等技术，根据典型应用场景进行人工智能应用集成设计和开发的能力；

6.具备部署、调测、运维人工智能系统的能力；

7.具备基于行业应用与典型工作场景解决业务需求的人工智能技术综合应用能力；

8.具备信息技术和数字技术应用能力；

9.具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。